百人牛牛

欢迎您进入万川智能科技有限公司网站,品质、品牌、诚信,欢迎洽谈合作!

新闻动态
当前位置:百人牛牛 > 百人牛牛 > 新闻动态

人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的

发布时间:2019-11-06 08:49:59作者:lybstwxw来源:网络点击:480字号:

1:图像大小

洛阳人脸识别系统中人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的最小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2:图像分辨率

越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米,7K摄像头是20米。

3:光照环境

过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,也可以利用算法模型优化图像光线。

4:模糊程度

实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。

5:遮挡程度

五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为最佳。而在实际场景中,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6:采集角度

人脸相对于摄像头角度为正脸最佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。



河南万川智能科技科技有限公司是一家专业设计、生产、销售各种停车场系统、人行通道闸系统、门禁系统、电动伸缩门、弱电监控、防护围栏、护栏网、交通设施等产品的厂家,专业从事门禁考勤管理系统、智能化小区管理系统等集成系统的推广与应用;具有系统选型、系统设计、安装调试和丰富的施工配合经验,主要为事业单位、现代化企业、住宅小区、道路交通、工厂学校、监狱银行等提供各种安防工程系统解决方案。
分享到:

HENANWANCHUANZHINENGKEJIYOUXIANGONGSI

百人牛牛 24XIAOSHIXIAOSHOUREXIAN:136-5387-2778

CHENGCHELUXIAN: CHENGZUO57LU、53LU、69LU、ZAIGUANLINSHICHANGXIACHEQIANWANGGONGSI